NTTドコモR&Dの技術ブログです。

RAG

「ダイ・ハード」はクリスマス映画か?― 文書拡張とHyDEで実現するエンタメRAGの精度向上

はじめまして。NTTドコモ サービスイノベーション部の西岡竜生です。 普段はデータサイエンティストとして、主に映像配信サービスなどのエンタメ領域における生成AIを活用した業務効率化やコンテンツ推薦の価値向上に取り組んでいます。 本記事では、エンタ…

効率化だけじゃない“優しい世界”の問い合わせ対応──AI自動回答で気持ちの余裕が生まれた話

SlackにAIの自動回答を組み込み、問い合わせの“最初の案内”を標準化したら、現場に気持ちの余裕が生まれました。この実践の設計・運用・実際のやりとりまでを紹介します。 AI×Slack×Bedrockで“優しい世界”の問い合わせ対応 はじめに 基盤について(“すぐ公開…

業務課題を話すだけでデータ活用アプリが⾒つかる - RAG × Claude Codeで実現するアプリコンシェルジュの開発 と品質評価

自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部(以下DP部)矢野です。 DP部では社内データ活用プラットフォームPochiを展開しており、利用促進の取り組みとして、RAGを使ったコンシェルジュアプリを開発しました。本記事では、その開発の経緯と工夫点につい…

1日で作る対話型検索 – Snowflake Cortex Searchで実現するRAGシステム

## TL;DR - テキストデータの検索性向上のために、SnowflakeのAI機能Cortex Searchの検証を行った。 - Cortex Searchのハイブリッド検索とCOMPLETE関数を組み合わせ、RAGによる対話型検索機能を実装した。 - 自然文の問いに対して、関連する声を根拠とした要…