こんにちは！ サービスイノベーション部の山本優汰です。 普段は社内におけるデータ・AI活用の促進を目標に、データ分析やAIエージェントの開発に取り組んでいます。 多くのデータサイエンティストが直面する普遍的な問題の一つに、「AIや分析ツールを導入し…

機械学習の予測精度は、必ずしも「良い意思決定」に直結しません。数理最適化の問題構造を学習に組み込む「Decision-focused Learning (DFL)」について、微分可能最適化ライブラリ JAXopt を用いた実装と実験を通して解説します。

はじめに NTTドコモ クロステック開発部の佐藤です。普段は農業で画像認識技術を活用することに取り組んでまして、病気の葉っぱの検出に勤しんでおります。 こちらの記事では、組合せ最適化問題を解く上で、現状ベストプラクティスのひとつではと思う実装方…

はじめに 本記事は NTTドコモ Advent Calendar 2024 の12日目の記事です。 こんにちは。NTTドコモサービスイノベーション部の淺田です。 普段はデータ分析・AI技術を活用した業務効率化や意思決定支援を行っています。 今回のテーマ「需要予測と新聞売り子問…