NTTドコモR&Dの技術ブログです。

2025-12-18から1日間の記事一覧

IEEE APCC 2025における6G MIMO省電力技術のBest Paper Award受賞及び発表報告

はじめに IEEE APCC 2025について 発表の概要 背景 解決すべき問題 提案手法 コンピューターシミュレーション結果 議論と今後の研究 はじめに こんにちは。ドコモ北京研究所の王 帆(ワン・ファン)です。 私たち北京研は、2025年11月に大阪で開催されたAPCC…

「実装は一瞬、レビューは地獄」からの脱却:生成AI時代の開発プロセスを最適化するIssue管理術

はじめに NTTドコモ データプラットフォーム部(以下DP部)外山です。 DP部では「『あらゆる業務・現場のニーズに応じられる』柔軟なデータ活用環境」を目指し、社内データ活用プラットフォームPochi*1の開発を進めています。 私たちのチームでは、各メンバ…

時系列予測のSHAP値から、LLMで「納得できるビジネス文書」に翻訳

AIとデータ分析を駆使してモデルの予測をビジネス担当者にわかりやすく説明。LLMを使った新たなレポーティング自動化の試みを詳細解説。

# AIの『賢い節約術』〜 Matryoshka Representation Learning で縮めてみよう 〜

この記事は、Advent Calendar 2025の18日目の記事になります。 はじめに こんにちは。サービスイノベーション部の石井です。 業務では大規模モデル*1や需要予測等の技術を活用したマーケティング支援を行なっております。 データサイエンスでは、テキストや…

開発期間2日(実働10時間)!個人開発でもここまで作れる。Cursor × Gemini Canvas で挑んだ「爆速 PoC」開発ログ

重要:本記事について 本記事で紹介する構成は PoCおよび検証用途 を想定しています。 実装前に必ず セキュリティ上の重要な注意事項 をお読みください。 目次 はじめに システム構成 セキュリティ上の重要な注意事項 実装フロー システムプロンプトの工夫 …

地域メッシュ計算ロジック詳解:緯度経度⇔コード相互変換をPythonで実装してみた

はじめに NTTドコモ データプラットフォーム部の中村光宏と申します。 この記事では地理的情報のデータを分析する際に重要な「地域メッシュコード」について、定義やその計算⽅法を解説します。 地域メッシュコードを⼿軽に扱うなら jismesh ライブラリ等便…

業務改善はAIだけじゃない!プロセスの見直しが本当に効果的だった話

業務改善はAIだけじゃない!プロセスの見直しが本当に効果的だった話 NTTドコモ データプラットフォーム部社員の三上明音です。 私は2025年3月にドコモソリューションズからドコモデータプラットフォーム部に出向となり、現在はドコモ内のデータ活用をする人…

KinesisDataStreamsのコスト最適化

はじめに こんにちは、NTTドコモでAWSインフラを担当している高橋です。 ある日、ふとAWSの請求書を見て「おや、Kinesis Data Streamsの料金が思ったより高いぞ…?」と気づいたのが、今回の話の始まりです。 コストの内訳を調べていくと、どうやら「シャード…

10月RCS研究会で6Gに向けた無線通信の研究について発表してきました!

はじめに こんにちは、6Gテック部無線アクセス技術担当 林 優太、毛利 檀、張 裕淵です。 今回は、10月23日、24日の2日間で静岡県伊東市にて開催された無線通信システム研究会(RCS研究会)において、6Gに向けた無線技術の研究テーマのうち,可視光通信やNRN…

【高度試験】新卒1年目DSがDBスペシャリストを取得できた秘訣とメリット

はじめに 皆さん、こんにちは!NTTドコモ サービスイノベーション部の内藤 です。 普段の業務では、データサイエンティストとして主にマーケティング領域の機械学習技術の開発と導入、運用を行っております。 この度、情報処理技術者試験の最難関レベルの一…

サービス特性の違いにおけるAWS API設定と安定運用のポイント

1. はじめに NTTドコモ情報システム部の鈴木遥香です。 現在、担当しているシステムでは複数のドコモサービスのバックエンド機能をAWSを用いて提供しています。 中でも私が担当してきたサービスには、Webやアプリ経由で多数ユーザが利用する「広域アクセス型…