NTTドコモR&Dの技術ブログです。

2024-12-23から1日間の記事一覧

Recraft AI × Unreal Pythonでテクスチャ・マテリアル自動生成を試みる

本記事で達成すること 今回やること 準備編 Recraft AIとは? WebからRecraft AIを使ってみた Recraft AIのAPIを準備する Unreal PythonとUnreal Editorの準備をする 実装編 Editor Utility WidgetでUIを作る Editor Utility Widgetのイベントグラフを書く R…

Slackリストとワークフローを利用して、業務効率化してみた

はじめに はじめに 自己紹介 記事の目的 Slackリストの概要 基本的な使い方 リストの作成 アイテムの登録 リストのビュー表示 リストの共有 チームの業務効率化 問い合わせ管理の改善 流れ1の部分の自動化 ワークフローの全体像 管理するためのリストを作成…

2024 AWS re:InventでのS3 Tables、Apache Icebergの解説と学んだこと

NTTドコモ R&Dイノベーション本部 サービスイノベーション部 ビッグデータ基盤担当 4年目社員の小澤です。 2023年に続いて2年連続で、ラスベガス現地にて2024 AWS re:Inventに参加させていただきました。このような機会を作っていただいた、会社や自組織、チ…

SHAP-IQ: 機械学習モデル解釈の最新手法を紹介

TL;DR 機械学習のモデル解釈手法SHAPを拡張した、SHAP-IQ (Interaction Quantification) が提案された 単一の特徴量だけでなく、複数の特徴量間の交互作用も近似して、モデルの解釈性を深めることが可能 pythonライブラリshapiqで利用可能。NeurIPS2024 (Dat…

生成AIが応答してくれるSlackBotを営業組織で内製した話

はじめに 開発の経緯と概要 早速つくってみよう ひな型となるSlackAppの用意 AWS環境の構築 ver.1の構成図 ver.2の構成図 アプリ構築 チャレンジパラメータの処理 3秒問題の対策 Bot同士の会話を防ぐ そのほかのTips 添付ファイル取得 スレッド内容取得 チャ…

アプリ審査を乗り越えろ!高速リリースに向けた取り組み

ドコモのストア支援チームが実現する、アプリ審査の迅速な対応とノウハウ展開。高品質・高速リリースの裏側にある取り組みを徹底紹介し、全社的に開発支援を行う姿勢を伝えます。

テーブルデータの取り扱い方 (LLM編)

LLMを活用したテーブルデータの理解技術を探求する、企業の業務改善に役立つ手法を紹介する内容です。プロンプトデザインやRAG手法の詳細を学べます。

GAS × Sysdig Secure API × Backlog APIでCSPMを楽にしたい

はじめに この記事はドコモアドベントカレンダー23日目の記事になります 明日はクリスマスイブですね〜 皆さんはもうサンタさんにお願いするプレゼントは決まりましたか? 自分はASUS ROG Strix GeForce RTX™ 4090の白いやつです プレゼントにしては比較的コ…

PowerAutomateとOfficeScriptの落とし穴にハマって埋めていった話を共有するよ

自己紹介 この記事って何……? なぜ自動化を行ったの? PowerAutomateとは? PowerAutomateの落とし穴 ①指定したパスが長すぎるとエラーになる(ときがある) ②PowerAutomateでは限界のある処理が存在する ・複雑な処理や並列処理は時間がかかる場合がある ・…

Datadogダッシュボードでオブザーバビリティを向上させビジネス価値を引き出す方法

はじめに システム観点特化のダッシュボード ビジネス観点でもモニタリングできるダッシュボード ビジネス担当でも分かりやすいダッシュボード まとめ はじめに はじめまして。 NTTドコモ 第二プロダクトデザイン部の野部大貴です。 社会人2年目となる現在は…

エンジニアのためのGoogle Analytics活用術:GA4のカスタムアラート通知をSlackで即座に共有する方法

こんにちは! NTTドコモ 第一プロダクトデザイン部の堤公希です。 コンシューマ向けアプリの開発部に所属し、アプリのプロダクトオーナー業務の一端を担っております。 私のチームでは、Google アナリティクス 4(GA4)を利用したモバイルアプリのデータ分…